Informal investor steekt 4,5 ton in ReSnap
- RESNAPÂ KRIJGTÂ KAPITAALINJECTIE
10-03-2015 - Groefinanciering
De Nederlandse start-up ReSnap, dat een wetenschappelijk bewezen zelflerend systeem ontwikkelde voor foto?s op sociale media, heeft een investering van 4,5 ton gekregen.
De techniek van het zogenoemde ?deep learning? is iets wat door grote technologiebedrijven, zoals het Chinese Baidu, maar ook door Facebook en Google met grote interesse wordt gevolgd en deze techniek ook al toepassen. ReSnap werkt aan deze techniek en heeft dus potentieel. Een investeerder steekt nu 450.000 dollar in de start-up die een systeem ontwikkelt dat binnen 1 minuut kan voorspellen wat de meest waardevolle foto?s zijn voor een gebruiker.
Het systeem van ReSnap geneert binnen een minuut een online fotoboek voor de gebruiker. Een neutraal netwerk doet hiervoor de voorspellingen en is dus een systeem dat zelflerend is. Met de kapitaalinjectie van de informal investor kunnen extra ontwikkelaars voor het systeem worden aangetrokken voor de deep learning-technieken. Er zijn al samenwerkingsverbanden aangegaan met vooraanstaande universiteiten.
ReSnap lanceerde de eerste betaversie van het zelflerend systeem een jaar geleden. Door het risicokapitaal dat is aangetrokken ziet mede-oprichter Erik-Jan Scheurs dat er groot vertrouwen is in het systeem. Scheurs kijkt niet alleen naar de potentie van de techniek, maar ook de oplossing die ReSnap biedt. Private equity zal in de toekomst vaker gebruikt worden.
Ander venture capital nieuws:
25 Misverstanden over Investeerders, en dit is de tweede
Het beste start-up-boek: The Millionaire Fastlane
25 misverstanden over investeerders en dit is de eerste
Lijstjes in de investeringswereld: hoe het niet en wel moet
De Venture Capital Gids als spreadsheet is uit
110 Zuivere investeerders in een overzicht
De nieuwe Venture Capital Gids (Top 100 Investeerders) met korting
Investeerder Han de Groot neemt belang in Unchain.io
Amerborgh steekt kapitaal in Ohpen
Helloprint haalt opnieuw miljoenen op
|
|
Winkelmand (0)
